在职博士研究生报名时，虽然没有明确提及需要具备哪些数据可视化能力，但从其对学术成果展示等方面的要求来看，以下数据可视化能力可能会有所帮助：

1. 数据收集与整理能力：能够收集、整理相关研究数据，并以合适的方式呈现出来，例如制作图表、图形等，以直观展示数据特征和规律。

2. 图表制作能力：熟练掌握常用的数据可视化图表（如柱状图、折线图、饼图、箱线图等）的制作方法，能够根据数据特点和研究目的选择合适的图表类型进行展示。

3. 信息传达能力：通过数据可视化，能够清晰、准确地传达研究的关键信息和结论，使评审专家能够快速理解研究内容和成果的重要性。

4. 工具使用能力：掌握至少一种数据可视化工具，如Tableau、PowerBI、Python中的可视化库（Matplotlib、Seaborn等），以便高效地创建可视化图表。

5. 审美与设计能力：具备一定的审美观念，能够设计出美观、易读的可视化图表，增强视觉吸引力和信息传达效果。

6. 动态可视化能力：对于一些需要展示数据变化趋势或动态过程的研究，能够制作动态可视化作品，如动画、交互式图表等，以更生动地展示研究内容。

7. 数据解读能力：不仅能够制作可视化图表，还能够深入解读图表背后的数据含义，分析数据之间的关系，为研究提供有力支持。

8. 跨学科整合能力：在多学科交叉研究中，能够整合不同来源的数据，并以可视化方式呈现跨学科研究的成果，展示综合研究能力。

需要注意的是，以上能力要求并不是孤立存在的，而是相互关联、相辅相成的。在实际准备过程中，建议结合自己的研究方向和兴趣，有针对性地提升相关数据可视化能力。关注目标院校或研究机构的具体要求，以及最新的招生政策和动态，确保准备工作的有效性和针对性。