在职博士研究生的学习与研究往往涉及大量的文献资料处理、数据挖掘等工作，因此具备一定的文本挖掘能力至关重要。文本挖掘能力能够帮助在职博士研究生高效地从海量的文本信息中提取有价值的知识，从而为学术研究提供有力支持。

二、数据收集方面的能力

在职博士研究生需要具备精准定位文本资源的能力。在报名阶段，他们就应了解在未来的研究中，自己所需要的文本资源来自哪些渠道。例如，学术数据库是重要的资源来源，像Web of Science、中国知网等，这些数据库包含了众多领域的前沿研究成果。如果不能精准定位这些资源，后续的研究就会缺乏足够的素材。

具备筛选文本的能力也是必不可少的。在收集到大量的文本后，并不是所有的内容都对研究有帮助。例如，在搜索关于人工智能在医疗领域应用的文本时，可能会出现很多无关的商业广告或者是基础概念的重复阐述。能够根据自己的研究需求，筛选出高质量、高相关性的文本，如权威学者的研究报告、行业内的实证研究等，这对于在职博士研究生的研究进展有着重要意义。

三、文本预处理能力

一方面，要掌握文本清洗的能力。从网络或者数据库获取的文本可能存在格式不规范、包含乱码或者多余的标点符号等问题。例如从一些老旧的学术文献扫描版中获取的文字，可能会夹杂着一些扫描识别错误的字符。在职博士研究生需要能够运用相关工具，如文本编辑软件的查找替换功能等，对这些文本进行清洗，使其符合进一步分析的要求。

要懂得文本标准化处理。不同来源的文本可能在术语使用、数据格式等方面存在差异。比如在医学领域，不同国家的研究可能使用不同的疾病命名体系。在职博士研究生要能够将这些文本进行标准化，统一术语和格式，以便进行有效的挖掘分析。

四、文本分析能力

其一，语义理解能力是关键。在职博士研究生在面对复杂的学术文本时，要能够准确理解文本的含义。例如在哲学研究中，一些抽象的概念和复杂的论证需要深入的语义理解。如果不能正确理解文本的语义，就无法进行有效的挖掘，更无法将其应用到自己的研究中。

其二，具备关系挖掘能力。许多文本中的信息是相互关联的，在职博士研究生要能够挖掘出文本中的实体关系。例如在社会学研究中，不同社会现象之间的因果关系、相关关系等需要被挖掘出来。通过关系挖掘，可以发现新的研究视角和问题。

五、结果解读与应用能力

在结果解读方面，在职博士研究生要能够准确判断挖掘结果的有效性。比如通过文本挖掘得到一组关于经济发展与环境保护关系的数据，需要判断这些数据是否真实反映了两者之间的关系，是否存在数据偏差等问题。

在结果应用方面，要善于将挖掘结果融入到自己的研究中。例如将文本挖掘得到的关于某种教育方法的优势和不足，应用到自己关于教育改革的在职博士研究中，为自己的研究提供有力的论据支持。

在职博士研究生报名时应具备多种文本挖掘能力，从数据收集、文本预处理、文本分析到结果解读与应用等方面都不容忽视。这些能力有助于在职博士研究生在学术研究中高效地获取和利用文本信息，从而推动自身研究的深入开展。未来，随着学术研究的不断发展，在职博士研究生可能需要进一步提升自己在文本挖掘方面的能力，例如适应新的数据格式和更复杂的语义分析等。