在职博士生招生简章中，计算机编程方面首先注重基础能力。计算机编程的基础包括对编程语言语法的熟练掌握。例如，在数据结构与算法相关的课程和研究中，像C++或者Java这类语言的基本语法结构，如循环（for、while循环）、条件判断（if

对基本数据类型的理解和操作也是基础能力的一部分。以Python为例，它的数据类型如列表、字典、元组等，在数据处理、存储和分析中有着广泛的应用。在职博士生可能需要处理大量的实验数据或者研究资料，能够熟练操作这些数据类型，进行数据的增删改查等操作，将极大提高工作效率。

二、编程项目经验要求

招生简章往往重视在职博士生的编程项目经验。一方面，具有实际项目开发经验能够体现出其解决实际问题的能力。例如在开发一个小型的数据库管理系统项目中，从需求分析、架构设计到代码实现以及最后的测试维护，每一个环节都考验着编程者的综合能力。在职博士生如果有类似的项目经验，在面对博士研究中的科研项目时，就能够更快速地理解项目目标，制定合理的方案。

项目经验也反映了团队协作能力。在大型编程项目中，往往需要多人协作完成。如开源项目的参与，就需要和不同地区、不同背景的开发者合作。在这个过程中，如何进行代码版本管理、任务分配以及沟通协调都是重要的考量因素。在职博士生有这样的经验，在博士研究中与导师、同学的合作研究项目中也能更好地发挥作用。

三、特定领域编程要求

不同的研究领域对计算机编程有着特定的要求。在人工智能领域，对深度学习框架的掌握是至关重要的。例如TensorFlow或者PyTorch框架，在职博士生需要了解其核心概念，如张量运算、模型构建、反向传播算法等。因为在人工智能相关的研究课题中，如图像识别、自然语言处理等，这些框架是实现算法和模型的重要工具。

在数据科学领域，数据挖掘和分析工具的编程要求较高。像R语言或者Python中的相关数据分析库（如Pandas、NumPy），在职博士生需要能够熟练运用它们进行数据清洗、特征提取、数据可视化等操作。这是因为在处理大量的科研数据时，这些操作是获取有效信息和进行研究的前提。

在职博士生招生简章对计算机编程的要求是多方面的。从基础能力的掌握，到项目经验的具备，再到特定领域编程的能力需求，都是为了让在职博士生能够更好地适应博士阶段的科研工作。这些要求不仅有助于提高在职博士生在计算机编程相关科研任务中的效率，也有助于培养其综合能力。未来，随着技术的不断发展，在职博士生可能需要不断更新自己的编程知识和技能，以适应新的研究需求。